個人のポートフォリオの成長のために設計された機関レベルのインテリジェンス
AvenQuant は、長年にわたる市場データを明確で体系的な推奨事項の小さなセットに変換するため、コードを書いたり貸借対照表を読んだりすることなく、プロのトレーディング デスクが使用するものと同じ規律ある分析を適用できます。
モデルは、過去のオーストラリアの市場状況に対してバックテストされています。過去の実績は手法のガイドであり、将来の結果を保証するものではありません。
AvenQuant は、長年にわたる市場データを明確で体系的な推奨事項の小さなセットに変換するため、コードを書いたり貸借対照表を読んだりすることなく、プロのトレーディング デスクが使用するものと同じ規律ある分析を適用できます。
モデルは、過去のオーストラリアの市場状況に対してバックテストされています。過去の実績は手法のガイドであり、将来の結果を保証するものではありません。
ほとんどの投資家は、一度の悪い取引によってではなく、ためらいと一貫性のなさがゆっくりと蓄積されて、立場を失います。分析が麻痺すると、機会が過ぎてしまうまで行動が遅れます。感情的なバイアス、つまり景気低迷時の恐怖、上昇局面における過信は、健全な計画を静かに歪めます。
どちらの問題も知性の欠陥ではありません。これらは、一定の不完全な情報の下で手動で意思決定を行うことの構造的な限界です。体系的なプロセスにより、個人ではなく制限が削除されます。
このモデルは、夕方や自信が持てる瞬間を待つのではなく、一定のスケジュールで市況を再評価します。
推奨事項は、景気後退時でも上昇時と同じ定義されたロジックに従い、感情的な意思決定によってもたらされる矛盾を排除します。
自分で解釈するための指標のスプレッドシートではなく、ランク付けされた短いアクションのセットを受け取ります。
各段階は、単に信頼されるだけでなく、チェックされるように設計されています。ここでは、生の市場データと推奨事項がアカウントに届くまでの間に何が起こるかを示します。
このシステムは、関連する資産クラスにわたる価格履歴、ボラティリティ パターン、市場全体の指標に基づいており、単一のスナップショットではなくローリング ベースで更新されます。
モデルは、繰り返しのパターンを特定するためにこの履歴に基づいてトレーニングされ、推奨ロジックがライブ データに適用される前にオーストラリアの市場状況に合わせてバックテストされます。
推奨される調整はアカウント設定とリスク制限に従ってキューに入れられ、すべてのアクションが記録されるため、事後的に確認できます。
複雑さはワークフローではなくモデルにあります。目標は、ポートフォリオを管理するための 2 番目の仕事を追加することなく、ポートフォリオから推測に頼る作業を取り除くことです。
許容可能なエクスポージャとドローダウンの制限を一度定義します。システムは、条件が変化したときの通知に依存するのではなく、これらの制限を継続的に尊重します。
推奨事項は要約され、日付が付けられて届きます。ほとんどのユーザーは毎日ではなく毎週チェックインします。これが受動的なアプローチのポイントです。
アラートは、日常的なノイズではなく、市況やモデルの信頼性における重大な変化に限定されるため、注意が必要な場合にのみ注意が払われます。
AvenQuant は単純な前提に基づいて構築されました。プロのファンドが使用する分析手法は本質的に排他的なものではなく、単にゼロから構築するには時間がかかり、技術的であるだけです。そのプロセスを自動化すると、他の取り組みの合間に自分のポートフォリオをレビューする人がそのプロセスにアクセスできるようになります。
このプラットフォームは、別の市場向けに構築されたモデルを応用したものではなく、オーストラリアの市場時間、課税年度の報告期間、地元投資家に最も関連する資産クラスを中心に設計されています。
私たちは、お客様の声ではなく、プロのアナリストが付けるのと同じ注意事項とともに、過去のデータに対してモデルがどのように機能したかを公開します。
連続したバックテスト期間にわたるモデルの動作を例示的に表したもの。実際のアカウントの結果を予測するものではありません。
バックテストの免責事項: 結果は、現在のモデル ロジックを過去のオーストラリア市場データに適用することによって生成されます。これらは、手法が過去の状況にどのように対応したかを示しており、手数料、スリッページ、または過去の記録と異なる将来の市場の動きは考慮されていません。過去のパフォーマンスは将来の利益の信頼できる指標ではありません。
各バックテスト サイクルにわたってレビューされ、過去の景気低迷時にモデルの推奨ポジショニングがどの程度低下したかを測定します。
モデルの方向性コールがテストウィンドウ全体でその後の市場の動きと一致する頻度を反映します。
システムが条件を再評価し、推奨事項を調整する頻度。完全な透明性を確保するために開示されます。
各バックテストには幅広い資産クラスと市場状況が含まれるため、結果は複数のシナリオを反映します。
データは転送中も保存中も暗号化されます。サポートされている場合、仲介接続は読み取り専用です。つまり、AvenQuant は保有株を分析して推奨事項を発行できますが、ユーザー側で別の承認手順を実行しないと資金を移動できません。
いいえ。インターフェイスは、推奨されるアクションの短いリストを平易な言葉で表示するように構築されています。基礎となるモデリングは完全にシステムによって処理されます。スクリプト作成、数式、財務の知識は必要ありません。
いいえ、資本は常にご自身の証券口座または取引口座に保管されます。 AvenQuant は推奨事項を提供し、許可されている場合には実行します。ロックイン期間なしでいつでもサービスの使用を一時停止または停止できます。